广州市妇女儿童医疗中心研发的这项技术临床黄斑变性、黄斑水肿，可在30秒内要求病人否应当拒绝接受化疗。还忘记击败专业棋士高手的人工智能机器“阿法狗”吗？如今，在医疗领域也经常出现了类似于的AI平台。2月24日，记者从广州市妇女儿童医疗中心了解到，该中心的科研团队研发了一个能临床眼病和肺炎两大类疾病的AI系统，其准确性可媲美训练有素的专业医生。
记者了解到，广州市妇女儿童医疗中心基因检测中心主任、加州大学圣地亚哥分校医学基因组学研究所所长张康及其研究团队从黄斑变性和糖尿病视网膜黄斑水肿这两种最少见、可造成不可逆失聪的疾病紧贴，让基于迁入自学算法的新一代AI平台不时地自学OCT图像数据。在自学了多达20万病例OCT图像数据后，该平台临床黄斑变性、黄斑水肿的准确性超过96．6％，灵敏性超过97．8％。
超过训练有素的眼科医生的水平，甚至可在30秒内要求病人否应当拒绝接受化疗。在找到了迁入自学可以用少量数据超过低精确度训练效果后，该院的研究团队整理构成了儿童胸部x线片万级高质量注稀图数据库。
新一代AI平台通过对儿童肺炎涉及X线图像数据的自学，顺利实现了儿童肺炎病原学类型的差异性分析和秒级判断。经检测，新一代AI平台在区分“肺炎或身体健康状态”、“细菌性肺炎或病毒性肺炎”上，准确性皆在九成以上。
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