最近有日本的科学家用于这一平台的AutoMLVision工具展开了别出心裁的试验：他训练了一个拉面识别系统，能以极高的精准度辨识出有拉面是来自哪家店的。▲来自三家有所不同的“拉面二郎”分店的拉面（图片来自谷歌官方博客）据报导，这位日本科学家KenjiDoi对东京的连锁拉面店“拉面二郎”的菜单展开了研究，搜集了来自41家店的大约1170张照片，之后在AutoMLVision平台上递交了48000张拉面照片的数据集。
经过大约24小时的自动数据训练，Kenji的数据模型早已能从拉面照片辨别其出自于哪已家店，且准确度则低约95%。此前谷歌发售了人工智能研发平台CloudAutoML。这一平台让用户可以在AutoML上便利地建构、训练和部署自定义的机器学习模型。
其中，AutoMLVision这一工具让用户可以方便快捷地创建自定义图像识别模型。
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